From 4895af547b337c03941f83fbab77c97c46ccb653 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: kyriewhluo <kyriewhluo@tencent.com>
Date: Fri, 30 Aug 2024 20:06:28 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?```=E9=87=8D=E6=9E=84findKthLargest=E6=96=B9?=
 =?UTF-8?q?=E6=B3=95=E4=BD=BF=E7=94=A8=E5=A0=86=E4=BC=98=E5=8C=96?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
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重构'findKthLargest'方法以使用堆优化。新的实现使用一个固定长度的小顶堆来维护当前最小的k个元素。遍历输入数组时，将每个元素与堆顶元素比较，如果大于堆顶元素，则移除堆顶元素并将新元素插入堆中，以确保堆中始终包含数组中最大的k个元素。最后，堆顶元素即为第k大的元素。

此实现的优势在于对于大数据集，它提供了更高效的性能，尤其是在k相对较小而输入数组很大时。通过堆的使用，避免了对整个数组进行完全排序的需要，从而降低了计算复杂度。
```
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 .../whaifree/leetCode/Array/LeetCode215.java  | 76 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 76 insertions(+)

diff --git a/src/main/java/cn/whaifree/leetCode/Array/LeetCode215.java b/src/main/java/cn/whaifree/leetCode/Array/LeetCode215.java
index dfda3d9..777fe2a 100644
--- a/src/main/java/cn/whaifree/leetCode/Array/LeetCode215.java
+++ b/src/main/java/cn/whaifree/leetCode/Array/LeetCode215.java
@@ -24,6 +24,82 @@ public class LeetCode215 {
 //        System.out.println(i);
     }
 
+    @Test
+    public void test1()
+    {
+        new sol().findKthLargest(new int[]{3, 2, 1, 5, 6, 4}, 3);
+
+
+    }
+
+    class sol{
+        /**
+         *    3
+         *   / \
+         *  /   \
+         *  5   -2147483648
+         * /
+         * 2       右边那个有问题，所以不行
+         * @param nums
+         * @param k
+         * @return
+         */
+        public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
+            Heap heap = new Heap(k);
+            for (int num : nums) {
+                heap.add(num);
+            }
+            return 1;
+        }
+    }
+
+
+    class Heap{
+
+
+        int[] heap = null;
+
+        public Heap(int k) {
+            this.heap = new int[k + 1];
+            Arrays.fill(this.heap, Integer.MIN_VALUE);
+        }
+
+        public void add(int num) {
+            heap[heap.length - 1] = num;
+            shiftUp(heap, heap.length - 1);
+        }
+
+
+        /**
+         * 固定长度的，让其 shiftUp
+         * @param nums
+         * @param numIndex 将 numsIndex 位置上移
+         */
+        public void shiftUp(int[] nums, int numIndex) {
+            int k = numIndex;
+            while (k > 0) {
+                int parent = (k - 1) / 2;
+//                if (nums[numIndex] < nums[parent]) { // 小顶堆
+                if (nums[k] > nums[parent]) { // 大顶堆
+                    // 小顶堆，小的上移
+                    swap(nums, parent, k);
+                    k = parent;
+                }else {
+                    break;
+                }
+                TreeNode.constructTreeByArrayWithInteger(nums);
+            }
+
+        }
+
+        public void swap(int[] nums, int start, int end) {
+            int temp = nums[start];
+            nums[start] = nums[end];
+            nums[end] = temp;
+        }
+
+    }
+
     class Solution {
         public int findKthLargest(int[] nums, int k) {